Проверка личности с помощью человека в эпоху ИИ

Создание криптосообщества в эпоху ИИ

Криптоэкосистемы, такие как Ethereum, Solana или Pi Network, представляют собой сообщества, состоящие из разных участников — от конечных пользователей и разработчиков до майнеров и валидаторов. Тем не менее, создание процветающего и долговременного сообщества требует значительных навыков и ресурсов. Мы видели, как традиционные социальные сети, такие как Facebook и Twitter, используют алгоритмы на основе ИИ для расширения своей пользовательской базы, но это может быть проблематично.

В течение многих лет Facebook полагался на алгоритмы на основе искусственного интеллекта для сортировки и рекомендации контента пользователям на основе их онлайн-предпочтений и поведения. Хотя поначалу это работало хорошо, использование только алгоритмов ИИ привело к множеству непредвиденных последствий: из-за искаженного взгляда на необработанное взаимодействие как на высшее благо эти алгоритмы могли предпринимать антисоциальные действия от создания эхо-камер до усиления человеческих предубеждений посредством magnifying human biases дискриминации.

Совсем недавно широко разрекламированная заявка генерального директора Tesla Илона Маска на покупку Twitter $44 billionбыла отклонена в самый последний момент из-за предполагаемого распространения поддельных учетных записей и спам-ботов, что стало возможным из-за отсутствия проверки человеком. Огромное количество спама заставило задуматься о полной ценности Twitter: поскольку спам-боты потенциально завышают количество просмотров для рекламодателей и разочаровывают пользователей, очевидно, что имеющийся ИИ не оправдал ожиданий. Этот инцидент подчеркивает важность проверки пользователей, а также тщательного мониторинга и наблюдения за продуктами ИИ.

В то время как спам-боты и другие факторы досаждали и наносили ущерб некоторым онлайн-сообществам, мы все еще можем видеть огромное влияние, которое удалось спровоцировать ошибочным и человеческим сообществам. Сообществу спекулянтов-единомышленников Reddit на Wall Street Bets снова и снова удавалось оказывать глобальное финансовое влияние, и все это было построено вокруг реальных людей.

Считайте это тестом Тьюринга в масштабе: как компании могут проверить, что их люди настоящие?

Соблюдение более строгих правил

Проверка личности своих клиентов — сложная задача, требующая масштабируемости и безопасности личных данных. Усугубляет проблему для технологических компаний, таких как социальные сети и крипто-приложения, необходимость соблюдать все более строгие правила — от обработки пользовательских данных до внедрения KYC.

KYC (или «Знай своего клиента») обязывает финансовые учреждения проводить стандартную проверку личности и биографических данных своих клиентов перед использованием их платформ и является частью более широкого набора мер по борьбе с отмыванием денег и другой незаконной деятельностью. Когда-то относящаяся только к банковскому сектору, KYC теперь все чаще требуется от компаний в секторе криптовалют, от бирж и брокеров до поставщиков кошельков и других услуг. И с расширением Web3 и продолжающимся стремлением к вознаграждению цифровых пользователей важность KYC будет только возрастать.

К сожалению, стоимость KYC может быть непомерно высокой для многих криптостартапов. Принимая во внимание множество факторов, от рабочих часов и найма персонала до стоимости инструментов соответствия и их внедрения, компании могут потратить сотни миллионов долларов на проверку. Даже при сниженных и часто рекламируемых ставках KYC от $1.49 to $2.05 за пользователя, это решение просто не масштабируется и не является экономически эффективным для сбора больших баз пользователей.

Кроме того, KYC может создавать трения, когда дело доходит до регистрации новых пользователей, создавая новый и обременительный барьер для входа. Только в Великобритании, например, четверть новых приложений закрывается из-за проблем с KYC.

Это раскрывает центральную иронию KYC: в своем нетерпении мы часто слишком человечны, чтобы доказать свою человечность.

Решение для масштабируемого KYC

Мы считаем, что для решения этой дилеммы KYC дизайн, ориентированный на человека, и масштабируемая технология позволят будущему Web3 прозрачно и справедливо компенсировать пользователям, сохраняя при этом личную анонимность и соблюдение законодательства.

Pi Network была основана на синтезе научных фактов и человеческих истин — как доктора наук Стэнфордского университета, вы можете ожидать от нас того же.

Мы говорим «научные истины», потому что верим, что истина есть во всем, что мы делаем, чтобы приблизиться и проверить наши гипотезы в дизайне, стратегии и управлении. Неизменные факты математики направляют нас, и мы всегда анализируем эмпирические данные, чтобы получить информацию для следующей итерации.

Когда мы говорим «человеческие истины», мы отражаем тот факт, что ни один проект не строится в вакууме: все, что мы делаем, происходит с реальными людьми, в реальных местах, с реальными жизнями, эмоциями и переживаниями, которые могут повлиять на их восприятие. Некоторые человеческие истины фундаментальны; другие податливы. Мы также учитываем человеческие истины и потребности сообщества в каждой итерации.

Поддержание баланса между этими истинами ведет нас шаг за шагом вперед по мере продвижения нашего проекта. Например, децентрализация — одно из выдающихся свойств криптосетей и важная составляющая концепции Пи, но мы не хотим децентрализоваться просто ради децентрализации. Скорее, мы принимаем прогрессивную децентрализацию, основываясь на стадии развития отрасли, готовности и осведомленности основной аудитории, разработке утилитами технологии блокчейна и этапе нашего проекта, чтобы, надеюсь, в конечном итоге добиться значимой и устойчивой децентрализации.

В Pi мы применили итерационные методы ко всем аспектам проекта, от наших стратегий на уровне сети до тестирования небольших функций продукта в нашем мобильном приложении, от разработки модели токена до рабочего процесса.

Это отличие отличает нас от некоторых устоявшихся моделей, которые полагаются на свою гипотезу из Белой книги перед своими людьми. Вместо этого мы применяем наши отзывы и наши итерации для информирования и улучшения модели токенов и структуры сети — все для лучшего удовлетворения потребностей людей, которых мы обслуживаем.

Решение KYC от сообщества Pi Network

Pi Network разработала собственное решение KYC, Pi KYC, в ответ на отсутствие масштабируемости, финансовой доступности и глобального охвата других сторонних рыночных решений. Сочетая научную и человеческую истины, Pi KYC сочетает машинную автоматизацию (ИИ) с краудсорсинговой «гиперлокальной» проверкой человеком для точного и эффективного KYC для более чем 35 миллионов участников со всего мира, которые уже используют свою мобильную платформу.

Машинная автоматизация отвечает за обработку изображений, извлечение текста, обнаружение поддельных идентификаторов, проверку жизнеспособности и сравнение изображений. Между тем, человеческая проверка обрабатывается предварительно утвержденными лицами, которые проверяют отредактированные данные приложений KYC других участников, тем самым предотвращая создание поддельных учетных записей.

Чтобы решить проблему масштабируемого KYC, Pi KYC теперь может похвастаться надежным, самодостаточным персоналом по проверке в более чем 200 странах мира (территории, которые составляют около 92,6% населения мира). Сеть постоянно расширяется за счет более чем 125 000 доверенных валидаторов, проверяющих приложения KYC по всему миру, чьи усилия вознаграждаются в Pi.

Помимо предотвращения спам-аккаунтов и предотвращения недобросовестных действий, Pi KYC помогает сети соблюдать правовое регулирование, беспрепятственно расширяя свое процветающее сообщество. В эпоху искусственного интеллекта Pi Network создала децентрализованное масштабируемое решение KYC, которое сочетает автоматизацию машин с краудсорсинговой проверкой человеком для эффективного и оперативного решения.

Используя лучшее из обоих миров, Pi KYC позволяет сети создать юридически совместимое криптосообщество, оптимизированное для обеспечения точности, конфиденциальности и глобальной доступности. И самое главное — это действительно человеческое по своей сути.

По правде говоря, любому предпринимателю трудно знать, будет ли его проект успешным и когда, и это относится и к нам. Что мы действительно знаем, так это то, что у Pi есть грандиозное видение доступной и инклюзивной сети и экосистемы, построенной на блокчейне и подпитываемой довольно распределенной криптовалютой. Благодаря силе сообщества мы с каждым днем ​​приближаемся к реализации этого видения.

• • • •

Dr. Nicolas Kokkalis пожизненный технолог, является основателем и руководителем отдела технологий в Pi Network . Коккалис имеет обширный опыт работы с технологией блокчейн. В своей ранней докторской диссертации. Коккалис создал фреймворк для написания «умных контрактов» в отказоустойчивых распределенных системах еще до появления блокчейна и Ethereum. В рамках своего постдока он представил и преподавал CS359B, класс децентрализованных приложений на блокчейне на факультете компьютерных наук Стэнфорда. Доктор Коккалис может говорить о техническом, финансовом и социальном потенциале криптовалют и их ограничениях.

Эта статья впервые появилась на TabbFORUM.